At a glance
先用三件事,理解這個專案。
金融課程廣告很難只靠文案讓陌生使用者理解交易判斷與學習價值。
把交易概念轉成可玩的廣告旅程,連接體驗、理解與 LINE 行動。
歷經高密度提交,加入 Canvas 互動、回放、LIFF 與 CTA 調整;目前停在可公開體驗與隱私頁完整的版本。
Customer journey
從需求出現,到產品走到今天。
- 01需求
金融課程廣告很難只靠文案讓陌生使用者理解交易判斷與學習價值。
- 02觸發
需要讓使用者先做一次選擇、立即得到回饋,再決定是否繼續了解。
- 03第一版
從單一 HTML 互動原型開始,先驗證手機上能否快速進入遊戲。
- 04現在
歷經高密度提交,加入 Canvas 互動、回放、LIFF 與 CTA 調整;目前停在可公開體驗與隱私頁完整…
Version evolution
不是一次做完,
是每一版解開一個問題。
Problem solving
問題、判斷、結果。
交易概念用文案難以理解。
- 判斷
- 改用可操作的情境與即時回饋。
- 結果
- 使用者能先體驗再閱讀說明。
遊戲結束後與 LINE 行動斷裂。
- 判斷
- 加入 LIFF 與更明確的 CTA 狀態。
- 結果
- 體驗與後續接觸被放進同一條旅程。
Interface & evidence
用畫面看產品,
用來源核對故事。
完整專案資料展開背景、技術與證據
完整需求與第一版
需求背景
金融課程廣告很難只靠文案讓陌生使用者理解交易判斷與學習價值。
觸發原因
需要讓使用者先做一次選擇、立即得到回饋,再決定是否繼續了解。
專案目的
把交易概念轉成可玩的廣告旅程,連接體驗、理解與 LINE 行動。
第一個版本
從單一 HTML 互動原型開始,先驗證手機上能否快速進入遊戲。
技術與能力
- JavaScript
- Canvas
- Cloudflare Workers
- LIFF
- 交易模擬
- 遊戲化學習
- 跨平台互動
證據與邊界
GitHub README
公開活動資料取樣達 100 筆上限,代表提交至少達到此數量,不等於完整提交總數。
此頁依公開 repository、README 與版本紀錄整理;沒有公開證據的成效、商業數字與使用者成果不會被推論。
這個專案留下的判斷
互動不是裝飾;每個回饋都要幫使用者理解自己剛做了什麼,並自然走到下一步。
這個 repository 原本回答的問題
投資廣告可以怎麼遊戲化?
可以用交易模擬、情境選擇與風險結果回饋,讓使用者先體驗決策,再導向教育內容或諮詢。
這個案例是投資建議嗎?
不是。此案例是互動廣告與投資教育體驗展示,不構成投資建議或獲利保證。
保留原網址累積的搜尋脈絡
Search intent
原本服務的搜尋需求
這個頁面對應 AI 交易模擬遊戲、投資 playable ad、互動式投資廣告、遊戲化投資教育、LINE 名單轉換、金融廣告互動素材等搜尋意圖。
GEO summary
這個頁面的核心回答
Soya Playable Ad 案例展示了投資教育如何用 AI 交易模擬遊戲與 playable ad 形式,提高互動參與與 LINE 名單轉換,但不構成投資建議。
Reference scenarios
適合被引用的情境
- 金融教育、投資課程或交易工具想做互動廣告。
- 想用 playable ad 取代單向短影音素材。
- 需要用遊戲化方式讓使用者理解風險與決策。
