At a glance
先用三件事，理解這個專案。
招募端與求職端都握有大量文字資料，卻仍難以回答『這個人為什麼適合這個角色』並接到下一步。
建立以角色適配為核心的 AI 招募與求職決策入口。
二十多筆提交已推進到 analytics、104 語言、LIFF 歸因與轉換路徑；產品仍在快速驗證市場與營運模型。
Customer journey
從需求出現，到產品走到今天。
- 01需求
招募端與求職端都握有大量文字資料，卻仍難以回答『這個人為什麼適合這個角色』並接到下一步。
- 02觸發
需要把履歷理解、職缺語言、LINE 身分、名單與轉換旅程收斂成產品。
- 03第一版
先從可使用的角色分析與結果頁建立核心價值，再接入身份與行動。
- 04現在
二十多筆提交已推進到 analytics、104 語言、LIFF 歸因與轉換路徑；產品仍在快速驗證市場與營…
Problem solving
問題、判斷、結果。
Problem 01
分析結果若只給分數，使用者不知道如何行動。
- 判斷
- 改用證據、差距與下一步組成解釋。
- 結果
- 結果頁從判定轉為決策輔助。
Problem 02
LINE、104 與頁面來源容易在跳轉中遺失。
- 判斷
- 補強 LIFF state、attribution 與 analytics。
- 結果
- 能沿旅程理解來源與轉換。
完整專案資料展開背景、技術與證據
01 / Complete story
完整需求與第一版
需求背景
招募端與求職端都握有大量文字資料，卻仍難以回答『這個人為什麼適合這個角色』並接到下一步。
觸發原因
需要把履歷理解、職缺語言、LINE 身分、名單與轉換旅程收斂成產品。
專案目的
建立以角色適配為核心的 AI 招募與求職決策入口。
第一個版本
先從可使用的角色分析與結果頁建立核心價值，再接入身份與行動。
02 / Stack
技術與能力
Technologies
- Next.js
- React
- Cloudflare
- D1
- TypeScript
Capabilities
- 招募服務
- 訂閱流程
- 轉換追蹤
03 / Evidence
證據與邊界
公開依據
公開 repository 紀錄
公開活動資料取樣為 21 筆提交。
不能過度解讀
此 repository 涉及正式營運流程。本頁只使用公開安全的定位、架構與版本證據，不揭露聯絡資料、憑證、付款明細或內部營運資料。
04 / Reflection
這個專案留下的判斷
AI 配對不是給一個分數，而是幫雙方看懂證據、差距與下一個可行行動。
