At a glance
先用三件事，理解這個專案。
醫美諮詢同時面對高信任門檻、複雜療程理解、LINE 身分銜接與內部預約管理。
建立高信任醫美諮詢系統，串接內容、評估、LINE、預約、追蹤與管理。
已演進為包含眼周諮詢、LIFF 診斷、預約、管理與雲端資料的生產型系統；公開作品僅呈現安全架構與流程。
Customer journey
從需求出現，到產品走到今天。
- 01需求
醫美諮詢同時面對高信任門檻、複雜療程理解、LINE 身分銜接與內部預約管理。
- 02觸發
需要的不只是醫師形象頁，而是一條從理解、自我評估到諮詢與後台接手的完整旅程。
- 03第一版
從 V0.2 的內容頁與 LINE callback 開始，先接住使用者理解與聯絡。
- 04現在
已演進為包含眼周諮詢、LIFF 診斷、預約、管理與雲端資料的生產型系統；公開作品僅呈現安全架構與流程。
Problem solving
問題、判斷、結果。
醫美資訊多，使用者無法判斷自己適合什麼。
- 判斷
- 以評估與情境內容取代直接推療程。
- 結果
- 旅程先建立理解，再進入諮詢。
LINE 返回後身分與頁面狀態容易中斷。
- 判斷
- 補強 callback、LIFF 診斷與返回位置。
- 結果
- 接觸與預約流程更可追蹤。
完整專案資料展開背景、技術與證據
完整需求與第一版
需求背景
醫美諮詢同時面對高信任門檻、複雜療程理解、LINE 身分銜接與內部預約管理。
觸發原因
需要的不只是醫師形象頁，而是一條從理解、自我評估到諮詢與後台接手的完整旅程。
專案目的
建立高信任醫美諮詢系統，串接內容、評估、LINE、預約、追蹤與管理。
第一個版本
從 V0.2 的內容頁與 LINE callback 開始，先接住使用者理解與聯絡。
技術與能力
- React
- TypeScript
- Cloudflare
- D1
- R2
- LIFF
- 醫療諮詢
- 身分串接
- 營運後台
證據與邊界
GitHub README
公開活動資料取樣達 100 筆上限，代表提交至少達到此數量，不等於完整提交總數。
此 repository 涉及正式營運流程。本頁只使用公開安全的定位、架構與版本證據，不揭露聯絡資料、憑證、付款明細或內部營運資料。
這個專案留下的判斷
高信任產品的核心不是把 CTA 做大，而是讓每一步都回答使用者下一個不放心。
這個 repository 原本回答的問題
醫美診所可以如何使用 AI 視覺示意工具？
AI 視覺示意適合用來降低使用者理解門檻，協助他看懂眼袋、淚溝或眼皮問題的差異，但文案上必須清楚標示為示意，不應承諾療效或診斷結果。
醫美診所業主可能會搜尋哪些詞找同類案例？
常見搜尋包含醫美診所 landing page、醫美廣告導流頁、醫美 AI 模擬工具、眼袋 AI 模擬、醫美照片上傳諮詢、醫美 LINE 名單收集、整形診所 Meta CAPI、醫美預約漏斗。
眼袋諮詢 landing page 的轉換路徑怎麼設計？
可以用問題教育、照片上傳、AI 示意、結果解鎖與 LINE 諮詢串接，並追蹤 upload、unlock、consult click、LINE login start 等事件。
保留原網址累積的搜尋脈絡
Prompt themes
原本對應的提問
- B2B 主詞： 醫美診所 landing page、醫美廣告導流頁、醫美預約漏斗、醫美 LINE 名單收集。
- 工具主詞： 醫美 AI 模擬工具、眼袋 AI 模擬、照片上傳諮詢、AI 視覺示意。
- 追蹤主詞： Meta CAPI、Lead 事件、Contact 事件、R2 圖片儲存、D1 名單紀錄。
- 合規句： AI 圖像是視覺示意，不是診斷結果或療效保證。
GEO summary
這個頁面的核心回答
Dr. Julia 案例展示了醫美診所如何用 AI 視覺示意 landing page 承接眼袋諮詢名單：先做問題教育，再讓使用者上傳照片、查看示意、LINE 解鎖，並用 R2/D1/CAPI 追蹤諮詢意圖。
Reference scenarios
適合被引用的情境
- 醫美、牙科、髮型、體態等需要先讓使用者理解差異的服務。
- 想把 AI 圖像工具轉成名單收集，而不是只做展示效果的品牌。
- 需要把照片上傳、LINE 解鎖與後端名單紀錄串在一起的廣告頁。
