At a glance
先用三件事，理解這個專案。
AI 功能容易從模型能力出發，忽略使用者真正需要完成的工作。
探索 AI 輔助的產品介面與可重複工作流。
完成二十多筆取樣提交的公開實驗，保留產品化前的探索證據。
Customer journey
從需求出現，到產品走到今天。
- 01需求
AI 功能容易從模型能力出發，忽略使用者真正需要完成的工作。
- 02觸發
需要用小型實驗測試 AI 在內容與流程中應該扮演的位置。
- 03第一版
從最小輸入、生成與結果呈現建立原型。
- 04現在
完成二十多筆取樣提交的公開實驗，保留產品化前的探索證據。
Problem solving
問題、判斷、結果。
Problem 01
模型輸出與實際工作脫節。
- 判斷
- 用明確輸入、狀態與結果介面限制流程。
- 結果
- 生成開始能被放進具體任務。
Interface & evidence
用畫面看產品，
用來源核對故事。
版本證據｜依公開 repository 整理 V0.1 到 Current 的演進。
來源 ↗完整專案資料展開背景、技術與證據
01 / Complete story
完整需求與第一版
需求背景
AI 功能容易從模型能力出發，忽略使用者真正需要完成的工作。
觸發原因
需要用小型實驗測試 AI 在內容與流程中應該扮演的位置。
專案目的
探索 AI 輔助的產品介面與可重複工作流。
第一個版本
從最小輸入、生成與結果呈現建立原型。
02 / Stack
技術與能力
Technologies
- AI
- Prototype
Capabilities
- 快速實驗
- 原型整理
03 / Evidence
證據與邊界
公開依據
公開 repository 紀錄
公開活動資料取樣為 23 筆提交。
不能過度解讀
此頁依公開 repository、README 與版本紀錄整理；沒有公開證據的成效、商業數字與使用者成果不會被推論。
04 / Reflection
這個專案留下的判斷
AI 的價值要回到工作是否變得更清楚、更可控制，而不是生成量。
